KT는 서울시 동대문구 정릉천 고가도로와 경기도 하남시 산곡1교·창우교 등 교량 3곳에 위험 상황을 예측할 수 있는 시설관리 인공지능(AI) '기가트윈'을 적용했다고 밝혔다.

4일 KT에 따르면 기가트윈은 건물이나 다리 등 시설물을 디지털 기법으로 복제하고서, 수집된 데이터를 시뮬레이션 기법으로 시험해 시설물의 이상 상태를 진단하는 AI 기술이다.

KT는 광케이블을 활용한 센서와 사물인터넷(IoT) 무선 센서로 교량 3곳의 데이터를 모아 내하력(교량의 하중 저항력)을 예측한다.

▲ KT가 교량 위험 상황을 예측할 수 있는 AI 기가트윈 기술을 소개했다.

기존에는 내하력을 측정하기 위해 차량을 완전히 통제해야 했지만, 기가트윈 기술이 적용되면 실시간으로 내하력을 측정할 수 있다.

KT는 내하력 변화 추이를 바탕으로 유지·보수가 필요한 시기를 예측해 대비할 수 있다고 설명했다.

KT는 빌딩, 공동구, 댐 또는 상하수도, 열 수송관 등에도 기가 트윈을 적용할 계획이다.

윤세훈 기자  press@jeonpa.co.kr

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