한국전자통신연구원(ETRI)은 교통 혼잡 상황을 예측할 수 있는 시뮬레이션 기술 '솔트'를 개발했다고 밝혔다.

13일 ETRI에 따르면 서울시 강동구 지역을 통행하는 일 평균 40만대 차량의 하루 동안의 교통 흐름을 1만3천여개의 도로로 나눠 5분 안에 시뮬레이션하는데 성공했다.

▲ ▲ ETRI가 개발한 교통혼잡 예측 시뮬레이션.

기존 이동량을 측정하는 공개 소프트웨어인 '수모'(Simulation of Urban Mobility)보다 계산 속도가 18배 빠르다.

특히 신호 체계 변경, 교량 건설 등 돌발 변수에 대해서도 기존 인공지능 기계학습 방식과 달리 새 모델을 만들 필요 없이 적용 가능하다고 연구원은 설명했다.

연구원은 서울시가 의뢰한 '강동구 둔촌로 길동사거리 신호체계 변경 시 통행 예상시간 분석'에서 솔트를 통해 예상 통행 속도를 비교적 높은 정확도로 예측해 냈다.

연구원이 예상한 평일 기준 하행 속도 개선 효과는 2.4%였고, 실제 개선률은 4.3%였다.

교통 정책의 사전 검증뿐만 아니라 도로 공사나 대형 스포츠 대회, 축제 등 행사로 인해 발생할 수 있는 교통혼잡 상황을 예측하는 데 기여할 수 있다.

민옥기 ETRI 지능정보연구본부장은 "연간 국내 교통혼잡 비용이 약 30조원에 달한다"며 "이번 기술이 교통 혼잡으로 인한 사회경제적 비용을 낮추는데 기여할 것"이라고 말했다.

윤승훈 기자  press@jeonpa.co.kr

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