기하학 문제를 미국의 평균적인 대입 수험생 수준으로 푸는 인공지능이 나왔다고 미국 뉴욕타임스(NYT)가 20일(현지시간) 보도했다.

미국 앨런 인공지능 연구소와 워싱턴대학 연구진이 제작한 인공지능 프로그램 '지오살버'(GeoSolver)는 대학입학자격시험(SAT) 기하학 과목에 도전해 11학년(한국의 고교 2학년) 평균에 가까운 성적을 받았다.

연구진은 이 같은 내용을 담은 논문을 이날 포르투갈 리스본에서 열린 학술대회에서 발표했다.

▲ 일본 소프트뱅크의 인공지능 로봇 '페퍼'

이 인공지능은 예전에 보지 않은 문제의 그림을 파악하고 완전한 문장을 읽어내고서 정답까지 내는 등 혁신적 성과라는 평가를 받는다.

그러나 인간의 지능과 비교하면 너무 단편적인 성취라서 아직 걸음마를 시작하지도 못한 셈이라는 지적도 적지 않다.

워싱턴대에서 인공지능을 연구하는 알리 파하디는 "로봇의 눈이 완성됐다고 보는 이들이 있으나, 나는 아직 멀었다고 본다"고 말했다.

시험 도표에 나오는 간단한 화살표의 의미를 파악하는 것처럼 어린이도 쉽게 하는 일을 미덥게 해낼 수 있는 인공지능이 아직 없다고 그는 설명했다.

인공지능을 평가하는 장치로는 SAT 같은 표준 시험을 치르게 하는 방식, 가구 부속품을 조립할 수 있는지 보는 '이케아 시험', 상식이나 눈치가 있어 얼마나 상황을 잘 파악하는지 보는 '위노그래드 도식 시험' 등이 있다.

최근 학자들은 인간과 가까운 지능을 평가할 때 추론보다 상황파악 능력에 집중하고 있다.

"트로피가 가방에 안 들어간다. 너무 크기 때문이다. 트로피와 가방 중에 더 큰 것이 무엇인가?"

사람처럼 일상의 공간이나 사물 크기에 대한 상식이 있어 이런 위노그래드 도식 시험의 문제를 풀어내는 인공지능이 주목을 받는 것이다.

NYT는 앨런 연구소의 새 인공지능이 획기적인 발명인지 과거처럼 그냥 답보하고 말 프로그램 가운데 하나인지는 지켜볼 일이라고 보도했다.

그러면서 1960년대 허버트 드레퓌스 캘리포니아 주립대 철학과 교수가 내놓은 "사람과 가까운 지능을 개발했다는 주장은 나무 위에 올라가면서 달에 가까이 갔다는 주장과 같다"는 회의론을 소개했다.

김영일 외신기자  youngkim@a-news.co.kr

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